Как это работает: от фото к искусственному интеллектуНа первых этапах волонтёры делали аэрофотосъёмку территорий и вручную просматривали сотни снимков. Этим занимается специальная группа добровольцев, которые анализируют фотографии удалённо:
- каждый снимок изучают 2–3 минуты;
- в идеале один кадр проверяют два человека (чтобы исключить ошибку);
- при обнаружении человека определяются координаты — и группа выдвигается на место.
Но ручной анализ — процесс долгий и утомительный, особенно в пиковый сезон (осень, время сбора грибов и ягод). Поэтому с 2019 года началась разработка нейросетевой модели для автоматизации поиска.
2021 год — первая успешная операция с применением нейросети: компьютер нашёл живого человека на фотографии. Модель работает офлайн прямо на ноутбуке оператора — это важно, ведь в лесу часто нет связи. Точность распознавания — около 98 %.
Сегодня ведется работа над созданием третьей нейросети, которая будет обрабатывать видеопоток в режиме реального времени. Проект реализуется совместно со СберСтрахованием жизни. Новая модель будет работать:
- в визуальном спектре;
- в тепловом спектре (что особенно важно для ночных поисков);
- на разных типах беспилотников (включая самолёты вертикального взлёта).
Препятствия и решенияИспользование беспилотников в России связано с рядом сложностей:
- Законодательство. Волонтёры не имеют права применять такие спецсредства, как виртуальные базовые станции, которые могут определить местоположение телефона с точностью до 7–10 метров.
- Технические ограничения. В зонах работы РЭБ (радиоэлектронной борьбы) обычные дроны (например, популярные DJI) теряют связь и навигацию.
- Выбор техники. Изначально использовались модели DJI, но сейчас отряд переходит на самолёты вертикального взлёта и посадки — они удобнее для работы в лесу, где нет больших площадок для посадки.
- Сейчас «ЛизаАлерт» разрабатывает альтернативную систему навигации, которая не зависит от GPS и устойчива к спуфингу (подмене сигналов).